黑客人工智能领域（ai是科技领域的黑客）
本文目录一览：
- 1、黑客指的是什么，他们一般都干什么？
- 2、人工智能涉及的领域有哪些？
- 3、人工智能的应用领域有哪些？
- 4、人工智能的主要研究领域和应用领域有哪些?
- 5、人工智能有哪些领域?
- 6、关于人工智能你了解多少
黑客指的是什么，他们一般都干什么？
黑客（Hacker）是指对设计、编程和计算机科学方面具高度理解的人。
也可以指：
1、 “黑客”一词最早是用来称呼研究如何盗用电话系统的人，这一类人士也被称作“飞客”（Phreaker）。
2、 在计算机软件方面，“黑客”是对于计算机及计算机网络内部系统运作特别感兴趣并且有深入理解能力的一群人。
3、 在业余计算机DIY方面，“黑客”是指研究如何修改计算机相关产品的业余爱好者。从1970年代起，有很多这一类社区聚焦于硬件研究。
4、 在信息安全里，“黑客”指研究如何智取计算机安全系统的人员。他们利用公共通讯网路，如电话系统和互联网，在非正规的情况下登录对方系统，掌握操控系统之权力。
黑客是一个中文词语，皆源自英文hacker，随着灰鸽子的出现，灰鸽子成为了很多假借黑客名义控制他人电脑的黑客技术，于是出现了“骇客”与"黑客"分家。2012年电影频道节目中心出品的电影《骇客（Hacker) 》也已经开始使用骇客一词，显示出中文使用习惯的趋同。
黑客（Hacker）当中的中文音译“黑”字总使人对黑客有所误解，真实的黑客主要是指技术高超的程序员，而“溃客”（Cracker）才是专指对计算机系统及网络进行恶意破坏的人。除了精通编程、操作系统的人可以被视作黑客，对硬件设备做创新的工程师通常也被认为是黑客，另外现在精通网络入侵的人也被看作是黑客。
然而在媒体的推波助澜下，“黑客”这一词早已被污名化，由于影视作品、媒体报导通常描述他们进行违法行为，使主流社会一般把黑客看作为“计算机犯罪分子”（Cybercriminal）。
扩展资料：
黑客精神
1、 编写开源软件；
2、 协助test和debug开源软件；
3、 公布有用的资讯；
4、 帮忙维持一些简单的工作；
5、 为黑客文化而努力。
在黑客世界里，各组织的精神与文化都是不尽相同的，但有一个共同点，就是对技术的崇拜与对创新的不断追求。于是黑客们最为热爱：推动开源软件运动，找出漏洞并通知、协助管理员进行修补，从而缔造完美无暇的软硬件。
参考资料：百度百科-黑客
人工智能涉及的领域有哪些？
1、市场营销
随着AI的不断发展，在不久的将来，网络上的消费者可能会通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法。
2、银行业
许多银行已经采用基于AI系统来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI预防欺诈并不是一个新概念。实际上，人工智能解决方案可用于增强零售和金融等多个业务部门的安全性。
万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。
3、金融业
风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。
AI之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来可能会重复。在超高频交易时代，金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能并提高利润。
日本领先的经纪公司野村证券就是这样的组织。该公司一直不情愿追求一个目标，即借助计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解。经过多年的研究，野村证券将推出一种新的股票交易系统。
新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用此信息库，它将进行评估。例如，它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。
4、农业
气候变化，人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高农作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。
Blue River技术公司开发了一种名为SeeSpray的机器人，该机器人使用诸如对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒到棉花上。精确喷雾可以帮助防止对除草剂的抵抗。
除此之外，位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序，该应用程序可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏症。
图像识别应用通过用户的智能手机相机捕获的图像识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术，技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计精度高达95%。
5、医疗行业
在挽救生命方面，许多组织和医疗中心都依赖AI。医疗保健中的AI如何帮助世界各地的患者有很多例子。
一家名为Cambio Health Care的组织开发了用于预防中风的临床决策支持系统，该系统可以在有患者患中暑的风险时向医生发出警告。
另一个此类示例是Coala Life，该公司拥有可以查找心脏病的数字化设备。同样，Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在养老院，家庭护理等方面的表现。医疗保健中AI的最好之处在于，您甚至不需要开发新药。通过正确使用现有药物，您还可以挽救生命。
人工智能的应用领域有哪些？
人工智能的应用领域有哪些？
人工智能主要应用领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理
人工智能的主要研究领域和应用领域有哪些?
人工智能研究的领域极为广泛，几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、专物理、信息属科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。
目前研究过程中通常采用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。
另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用。
扩展资料：
中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
人工智能有哪些领域?
当前人工智能重点聚焦在7大领域,分别为: 家具家电、零销、例无人便利店、聪慧物流信息系统、客流统计等、路网、诊疗、教育、货运、安防。
范畴
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
安全问题
人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。
关于人工智能你了解多少
说起人工智能大家可能会觉得很深奥、很遥不可及的一项技术，一般人会认为人工智能只能用于一些生僻的、普通人接触不到的领域，其实不然，举一些简单的例子：谷歌翻译、人脸识别，语音识别等，这些已经深入到我们的生活的技术功能，本质上就是“人工智能”。
人工智能的哲学起源
在世界上第一台计算机问世之前的几个世纪，很多理论就已经为人工智能做好了铺垫。亚里士多德提出的"三段论"理论就是一种机械式的逻辑推理方法。按照亚里士多德的“三段论”，可以得出这样的论述：一些玫瑰是白色的；所有都玫瑰是花；所以，一些花是白色的。如果用符号表示，即为：一些A是B；所有的A都是C；所以，一些C是B。无论A、B、C代表什么，我们都可以得到正确结论。依据这样的论述，我们在没有完全弄清楚人脑是如何想问题的情况下，或许可以建立出一套智能化系统。
人工智能的数学起源
亚里士多德的“三段论”为发展人工智能的技术奠定了哲学基础。但是在人工智能领域，数学的应用是必不可少的，可以说没有数学基础就没有不断发展的人工智能。数学领域里面的逻辑推理、概率论、模糊理论等都是现如今人工智能发展的铺垫，1997年，IBM的"更深的蓝"电脑击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。"更深的蓝"电脑能在1秒内推理计算出2亿种可能性，然后利用概率推算出之后棋盘的走势，最终决定下一步怎么走棋。
2012年，谷歌翻译所做的翻译量超过人类所做的翻译总量。“谷歌翻译”拥有65中语言，使用者可以任选其中两种语言进行互译。谷歌翻译的翻译量增长如此之迅速，得益于概率推理所做的基础铺垫。
很早之前，语言学家通过双语字典和语法规则来构建自动翻译系统。但是，这种方法并不尽如人意，如此翻译会很生硬、不灵活。 经过过去十几年的探索，科学家发现运用数学概率理论构建翻译环境更为有效，目前的翻译软件是通过从大量翻译案例中寻找最佳答案来完成翻译的，就相当于以往我们只是机械的记单词学语法来学习外语，而现在我们可以身临其境的学习外语。
当然，智能翻译技术还远远不够，随着人工智能技术的发展智能翻译技术也在朝着更高的台阶迈进，翻译的语种也在逐渐增多，逐渐完善。随着自动翻译技术的发展，也许在不久的将来我们就不需要学习任何外语就能和世界各地的朋友进行友好的交流，而这样的便利也只能是成熟完善的人工智能技术能带给我们吧。
