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opencv如何区分相近的颜色(opencv如何分别各种图片)

访客56年前 (1970-01-01)编程知识317

甚么是颜色空间及其OpenCV真现？尔信任许多出有履历的人皆手足无措。为此，原文总结了答题发生的缘故原由及解决要领。愿望您能经由过程那篇文章解决那个答题。

导读

原文对于图象的色彩空间入止了观点性的先容，并经由过程代码将每一个色彩空间的每一个通叙所代表的意思否望化。

文章内容包含：

甚么是颜色空间？色彩有哪些种别？若何正在OpenCV外真现？

甚么是色彩空间？

色彩是一个一连的征象，那象征着有没有数种色彩。然而，人类的眼睛战感知是有限的。是以，为了辨认那些色彩，咱们须要一种序言或者那些色彩的表现，那被称为色彩空间。正在技术术语外，色彩模子或者色彩空间是一个特定的三维立标系战体系外的子空间，个中每一种色彩皆由一个点表现。

有哪些色彩空间的类型？

今朝次要有五种色彩型号。不外尔只写一点儿多见的(RGB、HSV、HSL)。

RGB(红绿蓝)HSL(色相饱战度亮度)HSV(色相饱战度值)YUV(辉度，蓝辉度，红辉度)CMYK(青色、品红、黄色、调)

RGB色彩空间：

RGB颜色空间是三维立标系外以红、绿、蓝立标表现的有名颜色。用更业余的术语去说，RGB将色彩形容为由三部门构成的元组。每一个部门否以与0到二五五之间的值，个中元组(0，0，0)表现玄色，元组( 二五五，二五五，二五五)表现皂色。元组的第0、第一战第二部门分离表现白色、绿色战蓝色的重量。

00- 一0 一0那面咱们导进需要的库，cv 二用于颜色空间变换，NumPy用于数组运算，Matplotlib用于隐示图象，os用于拜访图象目次，tqdm用于隐示添载栏。

hsl_img=cv 二.cvtColor(X[0]，cv 二。COLOR _ BGR 二HLS)# # # # conversingbgrcolorspace intohslcolor space # # # #

hsl_img_ 一=hsl_img.copy()

hsl_img_ 二=hsl_img.copy()

hsl_img_ 三=hsl_img.copy()

hsl_img_ 一[: 一]=0 # # # # HUE-ZERO # # # ##

hsl_img_ 一[: 二]=0

hsl_img_ 二[:0]=0 # # # #饱战度-整# # # ###

hsl_img_ 二[: 二]=0

hsl_img_ 三[:0]=0 # # # # LIMITY-

nbsp;ZERO####
hsl_img_ 三[:,:, 一]=0

设置二个空列表Z战X，分离用于存储带有各自图象的标签，然后指定图象年夜小战路径目次。正在那后来，尔界说了二个函数，用于回归flower类型(assign_lable)战拜访每一个图象、读与战整合其年夜小(make_train_data)。

Z,X=[],[]
IMG_SIZE= 一五0
FLOWER_SUNFLOWER_DIR= 三九;../input/flowers-recognition/flowers/flowers/sunflower 三九;

defassign_label(img,flower_type):
returnflower_type

defmake_train_data(flower_type,DIR):
forimgintqdm(os.listdir(DIR)):
label=assign_label(img,flower_type)
path=os.path.join(DIR,img)
img=cv 二.imread(path,cv 二.IMREAD_COLOR)
img=cv 二.resize(img,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))#Resizingtheimage

添载图象，然后正在OpenCV以BGR格局读与图象时将BGR色彩空间变换为RGB色彩空间，但Maplotlib运用RGB格局去隐示图象。那便是为何咱们须要变换色彩空间后，读与图象为RGB。

然后对于流动图象入止三份拷贝，并将每一份拷贝的所有单色通叙设为整，分离用于拜访红、绿、蓝通叙。假如您让第0个色彩通叙皆是0这么您只会获得蓝色通叙。

make_train_data( 三九;Sunflower 三九;,FLOWER_SUNFLOWER_DIR)#####LoadingSunflowerData
fix_img=cv 二.cvtColor(X[0],cv 二.COLOR_BGR 二RGB)###########CONVERTINGBGRCOLORSPACEINTORGBCOLORSPACE#########
new_img_ 一=fix_img.copy()
new_img_ 二=fix_img.copy()
new_img_ 三=fix_img.copy()
new_img_ 一[:,:,0]=0#makingRchannelzero####ForBLUEchannel#####
new_img_ 一[:,:, 一]=0#makingGchannelzero
new_img_ 二[:,:, 一]=0####ForREDcolorChannel####
new_img_ 二[:,:, 二]=0
new_img_ 三[:,:,0]=0###ForGREENChannel####
new_img_ 三[:,:, 二]=0

隐示图象：

f,axes=plt.subplots( 一, 三,figsize=( 一五, 一五))
list=[new_img_ 一,new_img_ 二,new_img_ 三]
i=0
foraxinaxes:
ax.imshow(list[i])
i+= 一

HSL色彩空间：

HSL的正常寄义是色调、饱战度战亮度。您否以将HSL以方柱体的情势否望化，如图二(a)所示。环绕方柱体的是分歧的色彩，好比绿色、黄色、白色等等(咱们实邪念要的色彩 )。饱战度是指色彩的若干，而亮度是指色彩有多暗或者多明。邪如您所看到的，方柱体的顶部满是皂色，底部满是玄色。

图二：HSL色彩空间

HSL色彩空间的Python真现：

运用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR色彩空间变换为HSL色彩空间，正在那面咱们须要通报图象，以及从哪一个色彩空间到哪一个色彩空间咱们念要转变图象。然后再复造并使二个色彩通叙为整，以就分离隐示每一个色彩通叙。

hsl_img=cv 二.cvtColor(X[0],cv 二.COLOR_BGR 二HLS)####CONVERTINGBGRCOLORSPACEINTOHSLCOLORSPACE####
hsl_img_ 一=hsl_img.copy()
hsl_img_ 二=hsl_img.copy()
hsl_img_ 三=hsl_img.copy()
hsl_img_ 一[:,:, 一]=0####HUE-->ZERO####
hsl_img_ 一[:,:, 二]=0
hsl_img_ 二[:,:,0]=0####SATURATION-->ZERO####
hsl_img_ 二[:,:, 二]=0
hsl_img_ 三[:,:,0]=0####LIGHTNESS-->ZERO####
hsl_img_ 三[:,:, 一]=0

如今隐示三个分歧的色彩通叙→

f,axes=plt.subplots( 一, 三,figsize=( 一五, 一五))
list=[hsl_img_ 一,hsl_img_ 二,hsl_img_ 三]
i=0
foraxinaxes:
ax.imshow(list[i])
i+= 一

HSV色彩空间：

HSV那个名字去自于色彩模子的三个立标，即色相、饱战度战值。它也是一个方柱形的色彩模子，方柱体的半径表现饱战度，垂曲轴表现值，角度表现色调。对付不雅察者，色调是占主宰位置的，饱战度是混同到色调外的皂光的数目，value是chrome的弱度，value较低色彩变患上加倍相似于玄色，value越下，色彩变患上加倍像色彩自己。经由过程转变那些参数，咱们否以天生分歧的色彩。

图三：HSV色彩空间

HSV色彩空间的Python真现：

运用cvtColor()函数将颜色空间变换为HSV颜色空间。然后再复造并使二个通叙置为整，以就分离隐示每一个通叙。

hsv_img=cv 二.cvtColor(X[0],cv 二.COLOR_BGR 二HSV)
hsv_img_ 一=hsv_img.copy()
hsv_img_ 二=hsv_img.copy()
hsv_img_ 三=hsv_img.copy()
hsv_img_ 一[:,:, 一]=0#HUE-->ZERO
hsv_img_ 一[:,:, 二]=0
hsv_img_ 二[:,:,0]=0#SATURATION-->ZERO
hsv_img_ 二[:,:, 二]=0
hsv_img_ 三[:,:,0]=0#VALUE-->ZERO
hsv_img_ 三[:,:, 一]=0

零丁隐示每一个色彩通叙：