包含python黑客爬虫实例的词条
本文目录一览:
- 1、python爬虫项目实战:爬取用户的所有信息,如性别、年龄等
- 2、python爬虫怎么做?
- 3、淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万,客户信息是如何泄露的?
- 4、python新手求助 关于爬虫的简单例子
python爬虫项目实战:爬取用户的所有信息,如性别、年龄等
python爬虫项目实战:
爬取糗事百科用户的所有信息,包括用户名、性别、年龄、内容等等。
10个步骤实现项目功能,下面开始实例讲解:
1.导入模块
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加头文件,防止爬取过程被拒绝链接
def qiuShi(url,page):
################### 模拟成高仿度浏览器的行为 ##############
heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;
q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)
headall.append(items)
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = headall
urllib.request.install_opener(opener)
data = opener.open(url).read().decode()
################## end ########################################
3.创建soup解析器对象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息
############### 获取用户名 ########################
name = []
unames = soup.find_all('h2')
for uname in unames:
name.append(uname.get_text())
#################end#############################
5.提取发表的内容信息
############## 发表的内容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')
data4 = str(data4)
soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:
cont.append(content.get_text())
##############end####################################
6.提取搞笑指数
#################搞笑指数##########################
happy = []
data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")
data2 = str(data2) # 将列表转换成字符串形式才可以使用
soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:
happy.append(happynumber.get_text())
##################end#############################
7.提取评论数
############## 评论数 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)
soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:
comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正则表达式提取性别和年龄
######## 获取性别和年龄 ##########################
pattern1 = 'div class="articleGender (w ?)Icon"(d ?)/div'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)
9.设置用户所有信息输出的格局设置
################## 批量输出用户的所以个人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '页-第', str(x+1) + '个用户 = = ',' ' 17)
print('【用户名】:',name[x],end='')
print('【性别】:',sa[0],' 【年龄】:',sa[1])
print('【内容】:',cont[x])
print('【搞笑指数】:',happy[x],' 【评论数】:',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割线 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.设置循环遍历爬取13页的用户信息
for i in range(1,14):
url = ' '+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
运行结果,部分截图:
python爬虫怎么做?
具体步骤
整体思路流程
简单代码演示
准备工作
下载并安装所需要的python库,包括:
对所需要的网页进行请求并解析返回的数据
对于想要做一个简单的爬虫而言,这一步其实很简单,主要是通过requests库来进行请求,然后对返回的数据进行一个解析,解析之后通过对于元素的定位和选择来获取所需要的数据元素,进而获取到数据的一个过程。
可以通过定义不同的爬虫来实现爬取不同页面的信息,并通过程序的控制来实现一个自动化爬虫。
以下是一个爬虫的实例
淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万,客户信息是如何泄露的?
近些日子,一则“淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万”的问题,引发了广大网友们的热议,在网上闹的沸沸扬扬。那么,客户的信息是如何泄漏的呢?这个黑客使用了python的爬虫技术,爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息,都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司,各有所需。这些信息泄漏之后,轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话,重则被骗取钱财。那么具体的情况是什么呢?我来给大家分享一下我的看法。
一.黑客爬取信息
这些黑客是通过python这个语言,利用了爬虫的功能,爬取了淘宝的12亿条客户的信息。不得不说,这个黑客的技术也是确实很硬,能够把淘宝这样的大公司的信息给爬取出来。
二.黑客售卖信息
爬取到了12亿条信息之后,黑客是售卖了这12亿条的淘宝客户的信息。成功的盈利了34万的一个金额,也是非常的多了。
三.信息泄漏的后果
信息邪路的后果,有轻有重。轻则是受到更多的垃圾短息,已经骚扰电话。重则是可能银行卡会被盗刷,掌握了自己的关键信息,导致自己更加的容易受骗等等。
以上就是我对于这个问题所发表的看法,纯属个人观点,仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言,大家一起讨论一下。大家看完,记得点赞,加关注哦。
python新手求助 关于爬虫的简单例子
#coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
with open('index.html', 'r') as file:
fcontent = file.read()
sp = BeautifulSoup(fcontent, 'html.parser')
t = 'new_text_for_replacement'
# replace the paragraph using `replace_with` method
sp.find(itemprop='someprop').replace_with(t)
# open another file for writing
with open('output.html', 'w') as fp:
# write the current soup content
fp.write(sp.prettify())
如果要替换段落的内容而不是段落元素本身,可以设置.string属性。
sp.find(itemprop='someprop').string = t
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用户回答回答于 2018-07-26
问题取决于你搜索标准的方式,尝试更改以下代码:
print(sp.replace(sp.find(itemprop="someprop").text,t))
对此:
print(sp.replace(sp.find({"itemprop":"someprop"}).text,t))
# coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = 'https://'
r = requests.get(url)
demo = r.text # 服务器返回响应
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
"""
demo 表示被解析的html格式的内容
html.parser表示解析用的解析器
"""
# 输出响应的html对象
ab = list()
with open("D:\\temp\\mii.txt","w+",encoding="utf-8") as xxx:
for mi in soup.find_all('a'):
ab.append(mi.prettify()) # 使用prettify()格式化显示输出
# xxx.writelines(str(mi))
xxx.writelines(ab)
xxx.close()