本文目录一览：

• 1、产品运营如何做好数据挖掘与分析
• 2、有哪些互联网运营方面的书值得推荐
• 3、如何在业余时学数据分析？
• 4、黑客要知道些什么基本知识？
• 5、在业余时，如何学习数据分析呢？
• 6、做市场的人是否有必要学运营知识？

产品运营如何做好数据挖掘与分析

对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为：了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。

对于着几个大维度，又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源、PV、UV、人数、次数、收入、用户属性、活跃度。通过这些数据来考量产品的现状。了解趋势的数据，环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集：漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据：功能模块使用（数据埋点）、以及热度分析。运营推广的数据：精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。

有哪些互联网运营方面的书值得推荐

人丑就要多读书

有句话相信你肯定听过——“人丑就要多读书”。你长得丑还是温柔，我是不知道了，我只知道“运营就要多读书”。

为什么运营就要多读书？

毕竟想系统提高运营能力，建议还是站在巨人的肩膀上，也就是读行业大牛用从业经验汇集而成的书最靠谱。

而运营大概分为这几类：

新媒体运营、内容运营、活动运营、社群运营、用户运营、产品运营、商务运营、等等。

无论是哪一类的运营，都需要你了解用户的需求，打造信任，来满足用户，并且得到回报。

讲点最实际的，而你平常揪心的工作问题和苦恼，都能通过读相应的书，或者是课程，一点一点去攻破突围，在书里找到新思路。

同时建议大家参加一些学习团体，报一两个运营课程。一个人闭门造车不一定能成，一群人手拉手前进，一定能走更远。

一、增长黑客

现在的互联网营销已经无法等待一个个客户上门，越来越多的爆发式增长神话现世。公众号也不是几个月之内粉丝破万，老板的要求动辄就是一周破万？

别颤抖，国外早有可行模式用来复制。

增长黑客已经成为时下最热门的互联网商业理论，如何快速引爆产品或账号，这也正式运营工作的一部分。

“如何低成本实现用户的获取、激活、留存以及变现”，你不想知道吗？

二、流量池

在这本书中他整理和归纳出了一套系统方法，结合大家都会关注到的一些案例，深入浅出地为大家介绍、延展。即使你不是互联网从业者，或许你丝毫没有接触过互联网营销，也没有关系，这本书就是一门就是从另外一个视角带你去了解互联网背后的故事。

你可能会发现原来日常关注的一个小小的事件，在这个事件背后却有一长串的逻辑和故事。有数不清的人在运营者你生活中看到和听到讯息。

三、引爆用户增长

第一到第三章，主要说，增长和产品的冷启动。

第四-六章重点讲用户运营，包括不同阶段运营策略、用户成长体系搭建和用户分级分群运营。

最后一章是讲补贴。

比如书中提到案例糯米网在经历了辉煌的增长后还是败北，原因绝不是文案没写好、活动补贴没做好这么简单。作为双边市场，糯米网本质是通过平台，帮助买家和卖家达成交易。而现状是供给端商家太少，用户需求达不到满足，导致用户流失。这才是落败的真正原因。

只有对增长全局的认识，才能理解这样逻辑背景。抠细节只是非常小的一个点，在对的方向上努力才会产生事半功倍的效果。

做运营既要脚踏实地，也要抬头看路。当然其实职场的任何时候都是如此。

四、疯传

这本书主要讲六个原则：社交货币、诱因、情绪、公共性、实用价值、故事。

想疯传要具备这其中一种或多种原则，最好全部具备，如果其中的某一原则弱，那就要其他原则强点来弥补，如果只具备单一原则，那这原则的属性就得足够强。

五、影响力

影响力是一种个人魅力，有的人说几句话，别人就愿意听，有的人长篇大论说了一通，要么听众昏昏欲睡，要么低下嘘声一片。

《影响力》这本书告诉咱们，如果你想让你的顾客或者下属听从你，你必须要仔细观察思考他们最关心什么，在乎什么，了解他们的真正需求，进而用行动和语言帮助他们实现需求。

当你能满足一个人真正的需求的时候，他们就开始听从你的安排做事了，这时候，你的影响力就建立了。

六、定位

本书提出了被称为“有史以来对美国营销影响极大的观念”——定位，改变了人类“满足需求”的旧有营销认识，开创了“胜出竞争”的营销之道。

深入阐述了定位理论和操作方法，有丰富的实战案例解析，不说对公司的定位吧，对个人定位自身，都很有启发性地指导。

七、运营之光

这本书基本上是做运营的人，都必备的一本书，都会读的一本书，作者也是非常的有名。

本书呢，从运营是什么？互联网运营岗位，到与用户互动，它既有面向初入互联网行业的运营从业者们的具体工作方法讲解和建议，又有适合3～5年运营从业者们阅读的一些案例解析、思考方法分享。

八、我在阿里做运营

中国互联网圈子流传的三句话：阿里的运营，腾讯的产品，百度的技术。

这本书是由当初在网上疯转，获得百万点击量的《我在阿里三年的运营经验都在这儿了》的作者写的。书的信息量巨大，作者从自己的实战经验总结出阿里运营策略，不仅是在带你了解阿里的一线运营经验，收获大厂的运营思维，同时也在传授小微企业的运营实战打法，大厂小厂两手抓，全方面呵护你的成长！

九、进化式运营

《进化式运营：从互联网菜鸟到绝顶高手》这本书作者基于自身十年的互联网洞察、实践经验，并融合了信息论、心理学、经济学、管理学、甚至包括生态学、进化论等跨学科跨学业的知识。值得一看。

十、跟小贤学运营

本书从运营职业的历史到运营从业者的职业规划、用户运营、运营推广、内容运营、运营格局、运营者的自我修养阐述了这一新兴职业的各个方面，作者根据自身的职业发展历程将运营由浅入深讲解给咱们。

十一、从零开始做运营

对小白很还是比较友好的，能指导快速建立运营框架。

这本书是作者写给没有运营经验的小白看的基础类科普运营书，2015年写的，内容是作者总结多年的工作经验总结而来里面的案例放在现在来说已经有些过时了，但是对运营体系的框架勾画的很清楚，概念解释详细，运营的工作内容罗列全面，文字通俗易懂，通读本书作者对运营的三个方面进行了讲解，分别是用户运营、活动运营、内容运营，其中对用户以及内容运营做了比较详细的介绍，最后部分做了总结。

如何在业余时学数据分析？

想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。

那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？

而且数据分析一定是不能脱离业务的，所以从业务的角度，我把我之前的两篇文章整理下，和大家分享一下这些问题。

Part 1 | 数据分析方法论 知识体系

1. 数据分析体系：道、术、器

「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。

「术」是指正确的方法论。现在新兴的「Growth Hacker」（增长黑客）概念，从 AARRR 框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节）入手进行产品分析，这是一个非常好的分析方法。

「器」则是指数据分析工具。一个好的数据分析工具应该能帮助大家进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作，节省时间和精力，帮助更好理解用户、更好优化产品。

2. 数据分析的价值

数据分析不能为了分析而分析，而要将落脚点放到业务、产品和用户上。以产品经理为例，数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。

黑客要知道些什么基本知识？

一、学习技术：

互联网上的新技术一旦出现，黑客就必须立刻学习，并用最短的时间掌握这项技术，这里所说的掌握并不是一般的了解，而是阅读有关的“协议”（rfc）、深入了解此技术的机理，否则一旦停止学习，那么依靠他以前掌握的内容，并不能维持他的“黑客身份”超过一年。

初级黑客要学习的知识是比较困难的，因为他们没有基础，所以学习起来要接触非常多的基本内容，然而今天的互联网给读者带来了很多的信息，这就需要初级学习者进行选择：太深的内容可能会给学习带来困难；太“花哨”的内容又对学习黑客没有用处。所以初学者不能贪多，应该尽量寻找一本书和自己的完整教材、循序渐进的进行学习。

二、伪装自己：

黑客的一举一动都会被服务器记录下来，所以黑客必须伪装自己使得对方无法辨别其真实身份，这需要有熟练的技巧，用来伪装自己的IP地址、使用跳板逃避跟踪、清理记录扰乱对方线索、巧妙躲开防火墙等。

伪装是需要非常过硬的基本功才能实现的，这对于初学者来说成的上“大成境界”了，也就是说初学者不可能用短时间学会伪装，所以我并不鼓励初学者利用自己学习的知识对网络进行攻击，否则一旦自己的行迹败露，最终害的害是自己。

如果有朝一日你成为了真正的黑客，我也同样不赞成你对网络进行攻击，毕竟黑客的成长是一种学习，而不是一种犯罪。

三、发现漏洞：

漏洞对黑客来说是最重要的信息，黑客要经常学习别人发现的漏洞，并努力自己寻找未知漏洞，并从海量的漏洞中寻找有价值的、可被利用的漏洞进行试验，当然他们最终的目的是通过漏洞进行破坏或着修补上这个漏洞。

黑客对寻找漏洞的执著是常人难以想象的，他们的口号说“打破权威”，从一次又一次的黑客实践中，黑客也用自己的实际行动向世人印证了这一点--世界上没有“不存在漏洞”的程序。在黑客眼中，所谓的“天衣无缝”不过是“没有找到”而已。

四、利用漏洞：

对于正派黑客来说，漏洞要被修补；对于邪派黑客来说，漏洞要用来搞破坏。而他们的基本前提是“利用漏洞”，黑客利用漏洞可以做下面的事情：

1、获得系统信息：有些漏洞可以泄漏系统信息，暴露敏感资料，从而进一步入侵系统；

2、入侵系统：通过漏洞进入系统内部，或取得服务器上的内部资料、或完全掌管服务器；

3、寻找下一个目标：一个胜利意味着下一个目标的出现，黑客应该充分利用自己已经掌管的服务器作为工具，寻找并入侵下一个系统；

4、做一些好事：正派黑客在完成上面的工作后，就会修复漏洞或者通知系统管理员，做出一些维护网络安全的事情；

5、做一些坏事：邪派黑客在完成上面的工作后，会判断服务器是否还有利用价值。如果有利用价值，他们会在服务器上植入木马或者后门，便于下一次来访；而对没有利用价值的服务器他们决不留情，系统崩溃会让他们感到无限的快感！

第二节、黑客应掌握的基本技能

从这一节开始，我们就真正踏上学习黑客的道路了，首先要介绍的是作为一名初级黑客所必须掌握的基本技能，学习这可以通过这一节的阅读了解到黑客并不神秘，而且学习起来很容易上手。为了保证初学者对黑客的兴趣，所以本书采取了循环式进度，也就是说每一章节的内容都是独立、全面的，学习者只有完整的学习过一章的内容，才能够进而学习下一章的内容。

一、了解一定量的英文：

学习英文对于黑客来说非常重要，因为现在大多数资料和教程都是英文版本，而且有关黑客的新闻也是从国外过来的，一个漏洞从发现到出现中文介绍，需要大约一个星期的时间，在这段时间内网络管理员就已经有足够的时间修补漏洞了，所以当我们看到中文介绍的时候，这个漏洞可能早就已经不存在了。因此学习黑客从一开始就要尽量阅读英文资料、使用英文软件、并且及时关注国外著名的网络安全网站。

二、学会基本软件的使用：

这里所说的基本软件是指两个内容：一个是我们日常使用的各种电脑常用命令，例如ftp、ping、net等；另一方面还要学会有关黑客工具的使用，这主要包括端口扫描器、漏洞扫描器、信息截获工具和密码破解工具等。因为这些软件品种多，功能各不相同，所以本书在后面将会介绍几款流行的软件使用方法，学习者在掌握其基本原理以后，既可以选择适合自己的，也可以在“第二部分”中找到有关软件的开发指南，编写自己的黑客工具。

三、初步了解网络协议和工作原理：

所谓“初步了解”就是“按照自己的理解方式”弄明白网络的工作原理，因为协议涉及的知识多且复杂，所以如果在一开始就进行深入研究，势必会大大挫伤学习积极性。在这里我建议学习者初步了解有关tcp/ip协议，尤其是浏览网页的时候网络是如何传递信息、客户端浏览器如何申请“握手信息”、服务器端如何“应答握手信息”并“接受请求”等内容，此部分内容将会在后面的章节中进行具体介绍。

四、熟悉几种流行的编程语言和脚本：

同上面所述一样，这里也不要求学习者进行深入学习，只要能够看懂有关语言、知道程序执行结果就可以了。建议学习者初步学习C语言、asp和cgi脚本语言，另外对于htm超文本语言和php、java等做基本了解，主要学习这些语言中的“变量”和“数组”部分，因为语言之间存在内在联系，所以只要熟练掌握其中一们，其他语言也可以一脉相同，建议学习C语言和htm超文本语言。

五、熟悉网络应用程序：

网络应用程序包括各种服务器软件后台程序，例如：wuftp、Apache等服务器后台；还有网上流行的各种论坛、电子社区。有条件的学习者最好将自己的电脑做成服务器，然后安装并运行一些论坛代码，经过一番尝试之后，将会感性的弄清楚网络工作原理，这比依靠理论学习要容易许多，能够达到事半功倍的效果

/本篇文章来源于 新贵网 原文出处：

在业余时，如何学习数据分析呢？

数据分析师是当今大数据时代炙手可热的职业之一，很多应届生甚至是已经工作很多年的职场老人都想往数据分析这个方向去转型。而数据分析培训就这样在北上广深等地方就悄悄的兴起了，可见数据分析在当下是多么热门的职业，毕竟商人以利益为驱动，倘若没有这么强的利益渠道，又为什么会有这么多数据分析培训呢？

那，作为普通受众的我们，倘若不参加培训的话，在业余时间应该如何去学习数据分析呢？在我看来，数据分析的学习应该从两个地方进行切入：操作篇以及思维篇。

首先在操作方面，你应该循序渐进的去学习一些数据分析的基本软件。从最基础的Excel，到数据库的调用工具Sql，再到可以进行数据挖掘的傻瓜工具Spss，甚至是现在炙手可热的Python。这些工具，从最基础的Excel到科技范儿的Python，都需要我们不断的学习，了解这些软件是如何进行数据清洗，处理以及呈现的。当然，最后的数据可视化方面，还需要学习一些譬如Echarts、Tableau以及PowerBI等工具。

除却操作之外，进行思维方面的训练也是我们必不可少的模块。如果你一味只是停留在数据的基本操作的话，那你就只适合当表哥表姐，而公司也会让你多做一些表哥表姐的活。因此，在这个操作之外，我们必须还要学会一定的业务知识，懂得如何进行业务方面的分析，了解深化一些数据业务模型。

这样，双管齐下之下，你的数据分析才能更上一筹。一定要记住，数据分析并不仅仅是玩数据，更重要的是用数据产生业务价值。

做市场的人是否有必要学运营知识？

当然是必须要学习的，我们做市场也好、运营也好，其实面对的对象都是人——即用户。

而第一手接触用户的人，就是运营。运营的核心是用户，运营的目标是促进用户转化。而市场起的是拉新的作用，在增长黑客的AARRR模型中，市场是不可或缺的一个环节，同样的道理，运营也是。

一个优秀的市场人，不仅仅要懂渠道、懂文案、懂投放，更重要的是站在用户的角度去思考如何提升内容/广告的转化率、如何提升品牌的知名度等等。

那么，作为一枚市场，应该具备哪些运营的知识呢？

一、用户洞察

很多市场小白在做市场的时候想法总是天马行空，觉得一个牛逼的方案就能搞定一切，结果常常是载兴而来，失望而归。

因为很多市场在做推广的时候，忘记了去理解和洞察用户。你的用户应该是什么年龄层次、有哪些兴趣爱好、他们关注你产品的原因在哪里？

如果作为市场不能比较准确地把控用户，那么显然是失败的。

二、数据分析

作为市场，数据分析可能只是我们的基础工作之一。事实上，除了分析市场投放数据，我们还要跟运营保持同样的节奏，不断测试和反馈数据，调整细节达到最优化的投放效果。

三、对产品的理解

为什么找乙方做营销很多时候都不靠谱，因为大多数时候，乙方都不够理解产品，而是按照决策层的意思做事情。

作为市场人，你一定要能够理解现阶段的产品是什么阶段，适合做哪些投放。这样的市场，才会更出色。