新手如何快速入门Python编程?

了解 Python 编程基础

首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。

其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函数及流程控制

有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。

利用Python做些事情

在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入Python编程

首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。

以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

编程零基础应当如何开始学习 Python ？

如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：

1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。多找一些自己能看的进去的视频资料反复学习。

2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。

3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。

python初学者怎么入门

首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。

新手怎么学习python？

很多老司机都推荐新人找一本书来看，当然，如果你有充足的时间，那么就找一本浅显易懂的书，从头到尾看下去，同时把所有的例子都动手跑一边。但你觉得自己的时间并不多，想快速掌握这门语言，那么我极力推荐廖雪峰的Python 教程。因为我确实是从这个教程里面学到了很多，不懂得地方再查资料去补充。

找一个实际的项目去练手。我当时是因为要写一个爬虫项目，爬取 Instagram 的图片，如果选择用 Java 的话就太笨重了。因此不得以我就选择了学习 Python。在这种条件下的效果比你平时学一门语言的效果要好很多。所以，最好的状态就是去做一个实际的项目。比如去搭建一个自己的博客网站。

找到一个已经会 Python 的司机。让他给你指出一条路子，同时在遇到卡壳的地方就找他指点。这样将会事半功倍，当然别人的时间也是有限的，所以当你遇到问题的时候，第一步应该是去搜索查找问题。

切勿浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很长时间的资料，但还是不能把程序跑起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这样的状态，也都是一步步折腾过来的。

选择合适的教程。有些书籍是很经典，但未必就适合你。

多动手。不要只顾着看教程，一定要亲自动手让这些程序在自己电脑跑起来。

额外的知识，如英语、计算机基础知识

要学会看别人代码。这里推荐多使用 Github。之前我也整理过一系列的 Github 教程。Github系列教程一 「开门」Github系列教程二 「加入Github」Github系列教程三 「上手Git」

学会查看官方文档

初学python入门都需要具备那些条件？

1、有较强的逻辑思维能力

是的，几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效果。

2、有较强的数理专业背景

学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势。

3、有丰富的运维经验

可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分，然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划。

4、从事Web全栈开发工作

以前开发Web，Java是主角，但如今越来越多的Web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事Web全栈开发将有积极的影响。

具备以上几个条件都是可以学习的，千锋Python的课程你可以去试听一下

零基础应当如何开始学习 Python？

零基础学编程，python入门是个不错的选择，国内基本上是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有很多使用python作为入门编程语言。此外，python在机器学习，人工智能领域也非常流行，算得上是算法工程师的标配编程语言。

下面的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习。

一. Python基础

Python基础01 Hello World!

Python基础02 基本数据类型

Python基础03 序列

Python基础04 运算

Python基础05 缩进和选择

Python基础06 循环

Python基础07 函数

Python基础08 面向对象的基本概念

Python基础09 面向对象的进一步拓展

Python基础10 反过头来看看

二. Python进阶

Python进阶01 词典

Python进阶02 文本文件的输入输出

Python进阶03 模块

Python进阶04 函数的参数传递

Python进阶05 循环设计

Python进阶06 循环对象

Python进阶07 函数对象

Python进阶08 错误处理

三. Python深入

到此，Python学习已经可以告一段落。Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，必须对（特殊方法与多范式、上下文管理器、 对象的属性、 闭包、 装饰器、内存管理）这一部分内容有所的了解。

四. Python标准库

Python标准库的重要性在于：

标准库是Python的一个组成部分。

Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。

Python标准库01 正则表达式 (re包)

Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)

Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)

Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)

Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)

Python标准库06 子进程 (subprocess包)

Python标准库07 信号 (signal包)

Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

Python标准库09 进程信息 (部分os包)

Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)

Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)

Python标准库13 循环器 (itertools)

Python标准库14 数据库 (sqlite3)